Rzeszowscy studenci pokazali, że nowoczesne technologie mogą rozwiązywać realne problemy mieszkańców. W zaledwie kilkadziesiąt godzin stworzyli projekt, który zachwycił ekspertów z branży technologicznej.
Koło Naukowe Machine Learning z Politechniki Rzeszowskiej ponownie udowodniło, że należy do ścisłej czołówki młodych innowatorów w Polsce.
Triumf w międzynarodowym hackathonie
Studenci działający w Kole Naukowym Machine Learning na Wydziale Matematyki i Fizyki Stosowanej Politechniki Rzeszowskiej odnieśli wielki sukces podczas międzynarodowego hackathonu Spaceshield Hack, który odbył się w Stalowej Woli. W wydarzeniu łączącym świat nowych technologii, biznesu oraz innowacyjnych rozwiązań rywalizowały zespoły z różnych środowisk naukowych i branżowych.
Uczestnicy mierzyli się w kategoriach Space, Dual-Use, Defence oraz Open. Reprezentanci rzeszowskiej uczelni wystawili dwa zespoły, które walczyły w kategoriach Space i Dual-Use. Największy sukces przyniósł start w kategorii Space, gdzie studenci Politechniki Rzeszowskiej nie mieli sobie równych i sięgnęli po pierwsze miejsce.
Rozwiązanie problemu mieszkańców
Zwycięski projekt koncentrował się na jednym z najważniejszych problemów wielu polskich samorządów, czyli wykluczeniu komunikacyjnym. Studenci wykorzystali ogólnodostępne dane satelitarne oraz geoprzestrzenne, aby przeanalizować funkcjonowanie transportu publicznego w Stalowej Woli i okolicznych gminach.
Zespół szczegółowo zbadał dostęp mieszkańców do komunikacji zbiorowej, a następnie przygotował prognozy i rekomendacje, które mogą pomóc władzom samorządowym w podejmowaniu decyzji dotyczących rozwoju transportu.
Projekt spotkał się z bardzo pozytywnym odbiorem jury, które doceniło zarówno praktyczny charakter rozwiązania, jak i sposób wykorzystania zaawansowanych technologii kosmicznych do analizy codziennych problemów społecznych.
Czy to przyszłość komunikacji?
O skali problemu komunikacji zbiorowej mówił lider zespołu Michał Wysocki. – Jestem dumny z tego, co udało nam się osiągnąć w tak krótkim czasie. Dane wyraźnie pokazują, jak wygląda w Polsce wykluczenie komunikacyjne. Przykładem jest m.in. Pysznica zlokalizowana 9 km od Stalowej Woli. W tej miejscowości jest jeden kurs MZK rano, następny o 16:45. Jeżeli spóźnisz się 15 minut, na kolejny autobus czekasz cztery godziny – powiedział przedstawiciel Koła Naukowego Machine Learning.
Biorąc pod uwagę ogromne kontrowersje, które wzbudził plan zmian w siatce połączeń komunikacji miejskiej w Rzeszowie, wydaje się, że pomysł studentów mogłyby pomóc w ustaleniu najbardziej optymalnego rozwiązania także w stolicy Podkarpacia. Wszak już wcześniej miasto rozważało wprowadzenie innego innowacyjnego pomysłu autorstwa studentów Politechniki Rzeszowskiej.
Nagrody dla młodych innowatorów
Autorami zwycięskiego projektu w stalowowolskim hackathonie byli: Michał Wysocki, Norbert Zięba, Kacper Zuba, Jakub Świątek, Mikołaj Data oraz Mateusz Draus. Ich praca została oceniona najwyżej spośród wszystkich zgłoszonych rozwiązań w kategorii Space.
Za zwycięstwo studenci otrzymali nagrodę finansową w wysokości 10 tysięcy złotych. Dodatkowo do ich zespołu trafił bon o wartości 20 tysięcy złotych na usługi firmy CloudFerro. To nie tylko prestiżowe wyróżnienie, ale również realne wsparcie, które może pomóc w dalszym rozwoju kolejnych projektów technologicznych.
Studenci projektują przyszłość
Ostatni sukces nie jest jednorazowym osiągnięciem, lecz kolejnym dowodem na wysokie kompetencje studentów zrzeszonych w Kole Naukowym Machine Learning. W lutym tego roku rzeszowscy studenci wygrali międzynarodowy hackathon Euro Defense Tech „Detect & Defend” w Rzeszowie, poświęcony nowoczesnym technologiom obronnym.
Opracowali wtedy inteligentny system wykrywania dronów oparty na sieci rozproszonych sensorów wyposażonych w kamery, mikrofony i moduły radiowe. Rozwiązanie zostało uznane za jedno z najbardziej perspektywicznych narzędzi zwiększających bezpieczeństwo miast i infrastruktury krytycznej w sytuacjach zagrożenia.
Projekt wzbudził tak duże zainteresowanie, że jego twórcy spotkali się z władzami Rzeszowa. Rozważano możliwość testowania systemu w przestrzeni miejskiej, a sami studenci rozpoczęli prace nad dalszym rozwojem technologii. Ich rozwiązanie weszło już w etap integracji i testów praktycznych, a członkowie zespołu podkreślają, że system opuścił fazę wyłącznie teoretyczną.
Czytaj więcej:
Na Podkarpaciu powstanie nowa atrakcja turystyczna. W Polsce takich miejsc jest niewiele
